Predictive policing

Interview Politie 26 - 03 - 2021

Waar gebruikt de Nederlandse politie Predictive Policing voor?

Predictive policing is in zekere zin een logisch vervolg op de stadskaart met pinnetjes die vroeger in elk politiebureau hing. Waar veel pinnetjes staan, gebeurt veel. Verschillende processen hebben wij geautomatiseerd waarbij we voorspellende software gebruiken die gebruik maken van verschillende wiskundige modellen.

Het toepassen van predictive policing methodes voorspeld niet alleen wie criminaliteit gaat plegen, maar ook waar en wanneer criminaliteit gaat plaatsvinden.

Welke software is op worden er op dit moment gebruikt?

Op dit moment zijn de twee meeste gebruikte progamma's "CATCH" en "CAS" in gebruik genomen.

Wat is het verschil tussen de twee systemen?

CAS staat voor Criminaliteit Anticipatie Systeem en werkt met datasets uit bestanden van de Nationale Politie, aangiftes van burgers en criminaliteitscijfers en van het Centraal Bureau voor Statistiek met onder andere het aantal uitkeringen per wijk, leeftijden, geslacht en gezinssamenstellingen. CAS is ontwikkeld in Amsterdam in 2014 en het idee achter het systeem is eigenlijk heel eenvoudig, legt projectleider René Melchers uit: “De software legt een raster over een stad met vakjes van 125 bij 125 meter en bepaalt dan voor ieder vakje de kans op criminaliteit en verschillende soorten overlast. Waar de kans groter is op bijvoorbeeld een woninginbraak, kleurt het vakje donkerder. Is er geen kans, dan kleurt het vakje niet.” Verschillende kleuren geven verschillende delicten aan. De kaarten lezen ongeveer als hoge- en lagedrukgebieden op een weerkaart. Maar dan voor zakkenrollers en inbrekers.

CAS doet die voorspellingen op basis van data. Véél data. Het leeuwendeel van de gegevens komt uit politiesystemen. Aangiftes en criminaliteitscijfers worden aangevuld met historische data van het Centraal Bureau voor de Statistiek. Algoritmes doen de rest. Hoe meer gegevens het systeem heeft, hoe nauwkeuriger de voorspellingen. Die algoritmes zeggen verder niets over de reden voor een verhoogde kans. De kaartjes moeten daarom eerst langs een informatiemedewerker, die er weer adviezen voor het basisteam op baseert. Om extra te surveilleren bijvoorbeeld, of om samen met woningcorporaties afspraken te maken over het verbeteren van hang- en sluitwerk. Dat lijken misschien schoten voor open doel, maar door het systeem vallen patronen sneller op en blijven nieuwe trends niet onopgemerkt.

CATCH software kan beelden van bijvoorbeeld een beveiligingscamera achteraf vergelijken met de gezichtsfoto's in de database. Als dat een match oplevert, weten wij wie het mogelijk zou kunnen zijn. Wanneer rechercheurs een verdachte op een foto of filmpje willen identificeren, kunnen ze de foto door grote databases met gezichten halen. Is de persoon op die foto aanwezig in de database, dan wordt er alarm geslagen.

Waar komt de data vandaan?

De gezichtsfoto's in de CATCH-database komen voor een groot deel uit een andere databank met verdachten en veroordeelden. Het ministerie van Justitie en Veiligheid beheert dit persoonsregister om het strafrechtproces binnen de overheid te stroomlijnen

Hoe komt je foto daarin terecht ?

Mensen komen in die databank terecht als ze verdacht worden van bepaalde relatief zware strafbare feiten. De gezichtsfoto's moeten verwijderd worden zodra iemand niet langer verdachte is. Voorwaarden zijn wel dat die persoon niet eerder veroordeeld is en dat er niet nog een andere zaak tegen diegene loopt.

Werkt Predictive Policing altijd beter dan de Intuïtie van een agent?

De software bevat het collectieve geheugen van de politie, dat is meer dan het individu kan onthouden. Maar er kleven ook risico's aan het gebruik van wiskundige modellen. Zo kan er een tunnelvisie ontstaan, doordat de software zich baseert op data uit het verleden. Als het systeem agenten een wijk in stuurt, zullen deze in veel gevallen wel wat vinden. Als het systeem vervolgens redeneert dat het risico in die wijk groter is dan elders, stuurt het de agenten er nogmaals heen. Zo kan onterecht het idee ontstaan dat die wijk crimineler is dan andere wijken. Die versterkende redeneringsloop kun je onder andere doorbreken door agenten af en toe willekeurig een wijk in te sturen.

Critici van Predictive Policing zijn bang dat onterecht mensen op worden gepakt. Is die angst terecht?

Een veel gebruikt voorbeeld is dat iemand ten onrechte wordt aangehouden, omdat hij s' nachts toevallig met een schroevendraaier rondloopt over straat. Ook racial profiling? kan het systeem insluipen: mechanismen, waardoor mensen met een etnische achtergrond vaker worden aangehouden. Stel bijvoorbeeld dat de eerder genoemde wijk toevallig erg multicultureel is. Je moet je bewust zijn van de data het systeem ingaan en welke juist ontbreken.

Word je in de toekomst op openbare plekken automatisch herkend als je nog een openstaande boete hebt of misschien zelfs de cel in moet?

Dat is met de huidige database in ieder geval niet mogelijk. Maar dat het in de toekomst wel gebeurt, dat sluiten wij niet uit.